網站排名優化：ChatGPT 廣告每次造訪收入只有付費搜尋的三分之一左右

上星期有位做專業服務的客戶拿著 ChatGPT 廣告後台的儀表板來問我,新開的實驗預算跑了三個星期,點擊看起來便宜,銷售欄卻是空白,他問我是不是追蹤壞了。我翻了他自己的帳戶記錄,追蹤沒有壞,問題出在一個很多人跳過的指標:每次造訪收入。Search Engine Journal 在十一月報道一份工作論文,追蹤美國流量後得出的數字很直接:一次 ChatGPT 廣告造訪帶來 0.89 美元收入,同樣一次 Google 付費搜尋造訪帶來 2.45 美元。對正在做網站排名優化、又想順手把預算分一點去 AI 廣告的人,這組數字最實用的地方,是逼你先弄清楚自己的帳戶在這個指標上企喺邊,再加碼或收手。

重點摘要

• 在美國流量,同一個網站內比較,ChatGPT 廣告造訪的每次收入低於付費搜尋造訪,轉化率亦一樣。
• 研究用 102 個有完整銷售追蹤的網站計算,按付費搜尋的回報率換算,ChatGPT 點擊的平價價值約 0.26 美元。
• 同時購買兩種廣告的大部分廣告主,ChatGPT 每次造訪收入較低,其中不少在一次造訪量不小的樣本中一單都無。
• 這一條是網站排名優化與 AI 廣告預算之爭的核心:企業可以在自家帳戶用同一條公式算出自己的平價出價,不必等平台公布基準。
• 廣告上線期間,ChatGPT 的自然推薦流量估計下跌 5.9%,這一段與品牌在 AI 答案中的曝光有關,要分開看。

目錄

1. 研究點解可以這樣比
2. 兩個渠道的差距有幾大
3. 平價出價的計算方法
4. 我自己落手核對時的順序
5. 廣告入住之後,自然推薦流量點算
6. Topkee 的觀點:兩本帳要分開記
7. 下一步
8. 常見問題
9. Sources

研究點解可以這樣比

這份論文由 Maximilian Kaiser 與 Christian Schulze 撰寫,日期為 2026 年十月,仍在審閱階段,數據截至 8 月 22 日。它跟著 OpenAI 逐國推出廣告的步伐,記錄網站流量與銷售,付費廣告部分的數字來自 102 個有完整銷售追蹤的廣告主網站。美國市場的 ChatGPT 廣告在 2026 年 2 月 9 日首次推出,這個日子很重要:任何跨市場的比較都要以此為起點計算週數,否則會把仍未開廣告的地區混進去。

研究的一個細節值得留意:作者在同一個網站內比較兩種渠道,並且控制裝置類型與所在週次之後,轉化與收入的差距依然存在。換句話說,差距不是「ChatGPT 用戶多用電話、付費搜尋用戶多用電腦」造成的。他們手上只有最後一次點擊之前的數據,沒有提示詞、沒有廣告曝光次數,也不知道用戶的訂閱等級,所以結論只講到「這批買了廣告的廣告主得到甚麼結果」,不會證明廣告本身令結果如此。這一點我會在參考時守住。

兩個渠道的差距有幾大

在美國流量下,ChatGPT 廣告造訪的轉化率是 0.37%,付費搜尋是 1.17%。把轉化率與每次收入並排看,才看得出問題的形狀:由點擊到落單,每一環都比搜尋弱一點,累積起來就差出一個數量級;單看「ChatGPT 用戶不肯買」會漏掉中間幾環。

指標	ChatGPT 廣告造訪	Google 付費搜尋造訪
每次造訪收入	0.89 美元	2.45 美元
轉化率	0.37%	1.17%
換算平價點擊價值	約 0.26 美元	依帳戶點擊價而定

同時購買兩種廣告的美國流量廣告主有 87 家,他們之中 ChatGPT 每次造訪收入較低的有八十家以上。更值得停一停的是,其中七十多家的 ChatGPT 廣告累計近兩萬次造訪零銷售,而全部 570 筆 ChatGPT 廣告購買,則由其餘十多家貢獻。單一廣告主就佔了全部 102 個網站付費 ChatGPT 購買的 66%,把這家抽走,兩項差距會更大。

這組分佈告訴我另一件事:若只看「平均值」,你可能會以為 ChatGPT 廣告整體只是差一點;但實際上,多數帳戶的結果是零,總量由極少數帳戶撐起。對一個準備開實驗預算的中小企來說,這代表用別人的平均數規劃自己的期望,風險很高。這也是我做品牌在ai的曝光相關工作時,堅持先看自家分佈、再看行業平均的原因。

平價出價的計算方法

作者用付費搜尋做「平價出價」的基準,意思是:ChatGPT 點擊要開到幾多錢,才會令你每花一元廣告費得到的追蹤收入,與付費搜尋一樣。計算很簡單,不需要平台給數據:

平價出價 = (ChatGPT 每次造訪收入 ÷ 付費搜尋每次造訪收入) × 你的搜尋點擊成本

研究在十六個美國搜尋流量佔比八成以上的帳戶中,得出付費搜尋點擊中位價 0.72 美元;按兩個渠道每次造訪收入的差距換算,得出約 0.26 美元一個 ChatGPT 點擊。作者在重抽樣後把估計放寬到 0.05 至 0.57 美元之間。這個區間比一個整數更誠實:樣本太集中,任何單一估值都要當成範圍來用。

另一端是市場報價。一個公開已知的最大帳戶付了每次點擊 1.72 美元,來自 Opascope 一個廣告主連續十五天的投放記錄;OpenAI 的廣告基礎說明亦建議 CPC 活動以 3 至 5 美元的最高出價起步。對比平價價值的 0.26 美元,後者起步價遠高於這個估值。這不代表 ChatGPT 廣告一定蝕。真正的風險在於:按建議出價起步,又未算清楚自己帳戶的每次造訪收入,等於用自己的錢去補一個未有數據支撐的價差。

這個公式亦有邊界。它假設兩個渠道的利潤率相近,只計一次被追蹤的造訪,不計利潤率差異,也不計最後一次點擊之後的後續購買。所以它是篩選用的粗尺,不是最終的盈虧判斷。

幾時應該由搜尋側轉走一部分預算

我會把決定收窄成三種情況。第一,平價出價高於你目前實際出價,而每次造訪收入在連續幾個檢視周期都站得住,那可以小額測試。第二,平價出價低於實際出價,但你的搜尋側仍有未用盡的高意向查詢,那就先把錢留在搜尋。第三,兩個渠道都未有足夠銷售量,任何估值都只是噪音,先修好追蹤再說。三種情況之間沒有一條通用界線,因為每個帳戶的利潤率與客單價都不同。

我自己落手核對時的順序

接手這個題目時,我按以下順序幫客戶跑了一遍,每個帳戶大約半日可以完成:

1. 先把 ChatGPT 廣告的造訪,對照 OpenAI 廣告基礎說明提到的廣告審核爬蟲。這類爬蟲有可能帶著追蹤參數進入落地頁,第三方分析工具會把它們記成付費造訪;不剔除,分母就會被抬高。
2. 用統一窗口拉出兩個渠道的每次造訪收入,不要一邊用七天、一邊用三十天。
3. 代入上面的公式,得出自己帳戶的平價出價。
4. 把平價出價與實際出價並排,寫成一行:每點擊付出幾多,相對平價價值高幾多。
5. 只保留一個實驗上限,到下一個檢視日再決定加不加。

這個流程有一個我堅持的人手關卡:第 1 步不可以交給自動報表。爬蟲流量、內部測試、重複造訪的剔除,要靠人看一眼樣本 URL 才敢落結論;這一步跳過,後面所有計算都是白做。這也是我平日處理 AI 相關工作的原則,AI 負責拉數與整理,判斷交回人。

廣告入住之後,自然推薦流量點算

論文還有一個部分與品牌在 AI 答案中的曝光直接相關。作者以近一千九百個網站的自然 ChatGPT 推薦流量作指標,看廣告出現之後,免費推薦有無減少。廣告上線後首十三週,估計變化為 -5.9%,比較對象是同一批網站的自然搜尋推薦,以及在無廣告的歐盟。這個估計的區間包含「無變化」的可能;按 OpenAI 的地區採用指數調整後,區間才不再包含零。作者的整體說法是中度下降,約 6% 至 8%。

對正在做生成式引擎優化的品牌,這一段的意義是:AI 答案中的免費曝光與 AI 廣告位不是同一條水管。前者靠內容被引用,後者靠出價買位置;廣告出現之後,免費推薦如果真的減少,你原本依賴的自然推薦流量就會變得更脆,更需要持續監測與內容補強,而不是靠加買廣告補數。

我需要在此講清楚不確定性:上線前,作者的合併測試找不到推出國與歐盟之間有明顯差異;五個推出組之中有四個單獨測試不合格;同一個測試在模擬推出的對照組中,有接近一半在無廣告的情況下也被標記。抵達的自然造訪,轉化亦無可偵測的變化,相對上線前基線幾乎沒有移動。

所以我把它當成一個要留意但未坐實的訊號:廣告位與答案分開擺放,可能令部分人不再點那些推薦;但現有數據不足以斷定就是廣告造成。對品牌在ai的曝光的長期追蹤,這代表監測要比以前更密,而不是立刻改策略。

Topkee 的觀點:兩本帳要分開記

Topkee 是 Google Premier Partner,核心業務之一是 Google Ads 與付費搜尋的投放與優化;我們的成效衡量口徑落在「每次造訪收入」再往後一層:成功簽單價值除以廣告花費,即是 ROAS,並把 Google Ads、Yahoo Ads、Facebook Ads 與 GA4 放在同一把尺上比較。新聞這組數字,我們只會回引新聞本身,不會寫成 Topkee 的數據;我們自家帳戶在 2026 年六月的一份月報顯示 Google Ads 回報低於一倍,那是單一期間、受三十天歸因窗口影響的自有帳戶示例,與新聞的每次造訪收入不是同一指標,不能混用。

在 ChatGPT 這一側,Topkee 提供的是生成式引擎優化服務,用來監測品牌在 AI 答案中的提及、描述與引用,按月交付監測報告、內容包與台帳、優先行動清單與一次月度回顧;我們不售賣 ChatGPT 廣告庫存,亦不保證 AI 推薦、固定曝光或查詢量。取樣來自約定 API 環境,不等同一般用戶在消費版 AI 看到的答案。AI 引薦流量要接上網站數據,才可以計算轉化。這裡的人手關卡很清楚:系統出報告,人逐條核對提及是否準確、有無誤述,才交到客戶手上。

這個分工對客戶的實際意義是:付費搜尋的帳與 AI 答案的帳分開記,兩邊各有各的指標與檢視節奏,不要用一方的數字去證明另一方有效。想做搜尋側的長期排名與流量工作,可以看我們的 Google SEO 頁面;若關注的是排名與結構化調整,另有 SEO 優化服務說明可對照。

下一步

如果你正在考慮把預算分去 ChatGPT 廣告,這個星期先做一件事:用上面那條公式,在自己帳戶算出平價出價,再與你打算出的價錢並排。表格寫好之後,決策會自己浮出來,不會被平台的推廣語氣牽著走。

下季值得留意甚麼

第一,OpenAI 已把 ChatGPT 廣告擴展至 89 個國家,並表示超過 100,000 名廣告主已投放活動;樣本會改變,現時的分佈未必維持。第二,OpenAI 說廣告有標示並與答案分開,同時表示會繼續探索更原生地與用戶互動的方式;若廣告位置有變,點擊價值與信任度可能同時移動。第三,DoubleVerify 指出 Weight Watchers 的歸因每次獲客成本比其基準低 15.3%,這類按不同指標得出的較好結果會陸續出現,比較時要先核對指標定義是否一致。對處理 AI 工作流的人,我的建議是每季重跑一次自己的對帳,而不是年初定一次價就放到年尾。

常見問題

ChatGPT 廣告的每次造訪收入真的只有付費搜尋的三分之一?

在美國流量,這份研究的數字是 0.89 美元對 2.45 美元,比例約為三分之一,轉化率則是 0.37% 對 1.17%。這是 102 個有完整銷售追蹤網站的結果,不是你的帳戶,所以只能當作起點。

平價出價應該點計?

用 ChatGPT 每次造訪收入除以付費搜尋每次造訪收入,再乘你自己的搜尋點擊成本。研究在同類帳戶得出的估值約 0.26 美元,重抽樣後範圍是 0.05 至 0.57 美元。

為甚麼多數廣告主在 ChatGPT 廣告上一單都無?

研究顯示七十三家廣告主累計近兩萬次造訪零銷售,購買集中在其餘十多家,單一廣告主佔 66%。這代表平均值被少數帳戶拉高,不能當成普遍可期的結果。

如果我想做生成式引擎優化,應唔應該同時買 ChatGPT 廣告?

兩件事分開判斷。生成式引擎優化處理品牌在 AI 答案中的提及與引用,ChatGPT 廣告是獨立的付費庫存;前者不保證 AI 推薦或曝光,後者的回報要按你自己的每次造訪收入與平價出價衡量。

廣告出現後,ChatGPT 的自然推薦流量有無下跌?

作者估計首十三週為 -5.9%,調整地區採用速度後區間收窄且不再包含零,整體約 6% 至 8%。但同一個測試在無廣告的模擬推出中也多次被標記,所以要當成待觀察的訊號。

Sources

1. Google Search Ad Visits Out-Earned ChatGPT Ads In U.S., Search Engine Journal, 2026-11-02. https://www.searchenginejournal.com/google-search-chatgpt-ad-revenue-per-visit/595596/