seo 優化公司 值不值:AI 多月 76B 會話,引薦只佔極少

seo 優化公司 值不值:AI 多月 76B 會話,引薦只佔極少

截至 2026 年 11 月,找一家 seo 優化公司 的價值,並不在「AI 搶走幾多搜尋流量」,而在你能否分清會話量、引薦流量與查詢三件事。Graphite 的最新報告顯示,六大 AI 助理每月在全球帶來 76B 次會話,但 AI 平均只佔網站流量少於 1%。客戶多用 AI 問問題,真正點進你網站的仍然很少。

如果你的老闆問「AI 咁旺,仲做唔做 SEO」,你可以用以下三點回答:AI 會話自今年 1 月起由 64B 增至 76B,增長 19%;AI 引薦流量全球按年增長 92%,但基數細,平均不足網站流量的 1%;ChatGPT 仍佔 AI 會話市佔 81.2%。這些數字同時成立,它們只是講不同階段的事。

重點摘要

  • 六大 AI 助理全球每月 76B 會話,按年增長 37%,但 2025 年的下半年曾經幾乎停滯,只增長 2.3%。
  • AI 引薦流量全球按年增長 92%,ChatGPT 佔其中 60%,然而 AI 平均只佔網站流量少於 1%。
  • 美國 Google 搜尋的 AI Overviews 覆蓋率已升至 64%,曝光前置到答案頁,但不等於有人點入網站。
  • Graphite 已主動撤回「AI 對比搜尋引擎」的比例比較,原因是搜尋一端計漏了 Google 美國 Android app 每月約 11.8B 次會話。
  • 90% 來自 AI 的轉化未被最後點擊歸因捕捉,單看最後點擊的報表會低估 AI 的貢獻。

目錄

  • 76B 會話是甚麼,為甚麼不能直接換成流量
  • Graphite 為甚麼放棄「AI 對比搜尋」的比較
  • 引薦少於 1%:歸因報表漏掉的九成轉化
  • AI Overviews 覆蓋大部分搜尋之後,seo 排名 還剩甚麼
  • 用 seo 計劃 回應:三層數字分開報
  • Topkee 的觀點:把「被檢索」與「被引薦」分開記
  • 下一步:先用一個月把口徑固定下來
  • 常見問題

76B 會話是甚麼,為甚麼不能直接換成流量

76B 是一個使用量數字,不是流量數字。它的單位是會話,計的是用戶打開 ChatGPT、Gemini、Claude 等產品並持續互動的次數,其中全球有 89% 來自流動裝置。這與網站造訪的定義不同:網站的一次造訪有無活動就結束的規則,App 的會話則按實際使用時段計,兩者能相加,卻不能互相替代。

增長速度也比標題慢。按年增長 37%,美國 45%,但 2025 年下半年全球只增長 2.3%,幾乎沒有動;踏入新一年才由 64B 增至 76B,增長 19%。這條曲線不是直線,也不是一直向上,按月看更有反覆。

不同助理的走勢也各走各路。Claude 全球按年增長 1,901%,是六大助理中最高,但 ChatGPT 仍佔 81.2% 會話市佔。對投放與內容規劃的實際含義是:你做 AI 可見度時,不能假設用戶分佈平均,主力仍然在一個平台。

地鐵車廂內數名乘客低頭用手機與 AI 助理對話,車窗外城市燈光流動。

Graphite 為甚麼放棄「AI 對比搜尋」的比較

上一版報告(當時 AI 每月會話仍是 45B)曾稱 AI 會話相當於搜尋的過半規模,美國則約三分一。到最新一版,研究團隊明確表示,已無法可靠比較「用於搜尋的 AI」與搜尋引擎的相對規模,並直接撤回該比較。

原因在分母。舊版以網頁造訪計搜尋引擎,卻沒有計搜尋引擎的手機 app。Google 美國 Android app 每月約有 11.8B 次會話,同一個 app 同時用來搜尋、翻譯、圖像識別與 Discover 資訊流,研究團隊沒有可靠方法拆出其中多少屬於搜尋。結果是分母被低估,AI 對搜尋的比例被高估。

這對任何引用舊數字的提案都是警告。如果你手上的簡報仍寫「AI 已經等於搜尋的一半」,那份數字來自一個已被原作者修正的口徑。要不要繼續投入,應該用能對齊的口徑重新計一次,而不是沿用一個已知有偏差的比例。

引薦只佔極少:歸因報表漏掉的九成轉化

AI 引薦流量全球按年增長 92%,聽起來很快,但 Graphite 的網站數據顯示,AI 平均只佔網站流量少於 1%。ChatGPT 佔 AI 引薦流量六成,Gemini 與 Claude 分列其後。

增長快而佔比小,兩者不矛盾。基數小時,92% 的增長換成絕對量仍然有限。管理上的意思是:AI 引薦值得監控,但今天不應成為自然流量的主要預算理由。

更需要注意的是歸因落差。Graphite 與 n8n 的合作研究指出,90% 來自 AI 的轉化未被最後點擊歸因捕捉。常見情況是:用戶在 AI 答案中看到品牌,不點連結,另開新分頁直接搜尋品牌名或輸入網址。這筆流量在報表裡變成「直接訪問」或「品牌搜尋」,而不是 AI 引薦。

研究團隊亦坦白說明,只有一個案例研究,不足以推廣到整個市場的結論。這是合理的不確定:你可以說 AI 引薦流量低估了 AI 的影響,但不能反過來說 AI 已經帶來大量成交。

書桌前的人看完 AI 答案後,另開分頁在搜尋欄輸入品牌名稱。

AI Overviews 覆蓋大部分搜尋之後,seo 排名 還剩甚麼

美國 Google 搜尋的 AI Overviews 覆蓋率已升至 64%。大約每三次美國 Google 搜尋,有兩次在結果頁先見到 AI 生成的摘要。

這對 seo 排名 的影響落在曝光位置的重新分配,排名本身仍然存在。用戶先讀摘要,再決定是否向下滾動點擊。排名仍然決定你能否進入被引用的候選池,但「入到最前幾位」與「有人點擊」之間的距離拉長了。

要判斷自己的位置,你可以分三步查:

  1. 在 Search Console 抽取商業關鍵詞的曝光與點擊,計出點擊率是否在 AI Overviews 上場後向下。
  2. 逐詞手動檢查答案頁有沒有引用你的頁面,記錄引用的是哪一頁、哪一段。
  3. 把「被引用但無點擊」與「有排名但無引用」分成兩張清單,兩張清單的處理方法不同。

注意這裡的分別:被引用是 AI 答案層的事,被點入是網站訪問層的事。把兩者混成一張表,就會出現排名上升、查詢下跌卻解釋不到的月報。

用 seo 計劃 回應:三層數字分開報

一份可用的 seo 計劃,應該在動筆前先固定量度口徑。若你正比較 seo 優化公司 的提案,先看對方有沒有寫明這幾層。建議分三層報,每層一個負責人、一個出處:

層級量度對象資料來源常見錯誤
檢索與答案層品牌在約定問題樣本中是否被提及、描述是否準確AI 平台的約定 API 採樣把提及率當成流量
網站訪問層自然搜尋訪問、可識別 AI 引薦訪問網站分析或伺服器日誌把 AI 爬蟲抓取當成訪問
商業結果層合資格查詢、預約、成交CRM 或查詢紀錄只用最後點擊歸因

這個分法的好處是,當某一層數字動了,你可以指出動的是哪一層。AI 會話由 64B 增至 76B 屬於第一層的市場背景,不等於你的第二層會同步上升。第二層的引薦少於 1%,也不等於第三層沒有成交,因為九成轉化本來就不在最後點擊裡。

驗收寫法上,商業關鍵詞排名可以約定固定條件:同一個搜尋引擎、地區、語言與裝置,逐詞記錄位置,區分「單次進入」與「持續維持」。沒有固定條件的平均位置,不能代替排名,也不能用來解釋查詢的升跌。

辦公桌上有人把文件分成三疊,分別放入三個不同顏色的文件盤。

Topkee 的觀點:把「被檢索」與「被引薦」分開記

Topkee 不把「AI 裡被提及」與「網站上的 AI 引薦訪問」混在同一個數字,而是按四層成效報告分開記錄:服務交付、搜尋與 AI 可見度、訪問與互動、商業結果。第二層記錄逐詞自然排名、前十詞數、品牌提及率、自有網站來源出現率與描述準確性;AI 引薦訪問只放進第三層,而且必須有網站分析或日誌數據才填報。這正好回應「AI 使用量很大、實際導流仍小」的落差:會話量是市場背景,引薦與查詢才是生意數字。

同時,Topkee 在方法說明上列明幾條界線:AI 瀏覽分析只涵蓋檢索來源、引用頁面與網站可讀性,不等於實際網站訪問;現有引用匯總包含非答案內可見的檢索來源,不能直接稱為答案可見引用率;監測以約定 API 環境採樣,不等同每位用戶在消費版 AI 看到的答案。因此,AI 數字與搜尋流量不宜直接換算比較,兩邊要用各自的階段分開計數。

在分工上,Topkee 的 SEO 服務處理「客戶搜尋服務時能否找到網站」,以商業關鍵詞進入自然搜尋的固定條件前十為目標,報價按網站基礎與工作範圍定制,沒有統一的每字單價;GEO 服務處理「客戶向 AI 提問時品牌是否出現、描述是否準確」,以追蹤問題與知識主題為工作單位。兩者可以分開購買,同時採用時共用資料與內容規劃,同一篇內容的基礎創作只計一次。共同追蹤的目標是同一個:能反映真實商業意向的有效查詢。

下一步:先用一個月把口徑固定下來

在明年的預算會議之前,先做一件成本最低的事:用一個月記錄三層數字,並且寫明每層的出處與失敗數。這一步也是你日後衡量 seo 計劃 成效的起點。這份紀錄不需要漂亮的圖表,只需要讓下一次討論可以回到同一個起點。

具體可以這樣做:

  1. 選一批商業關鍵詞(例如二十至三十個),固定引擎、地區、語言與裝置,每星期記一次位置。
  2. 在同一批詞上檢查 AI 答案有沒有引用你的頁面,記錄引用頁面與答案描述是否準確。
  3. 在網站分析中開一個獨立的 AI 引薦渠道,對照自然搜尋訪問與查詢數,看兩者在時間軸上是否同步。

內容端可以參考 SEO 深度內容創作 的做法:一篇內容先當作被引用的知識來源寫好,再按關鍵詞承接需求。驗收條款則可以參考 關鍵字排名保證 的寫法,把目標、採樣條件與例外情況寫進訂單,而不是只寫一句「做到第一頁」。

常見問題

AI 每月 76B 會話,是否代表搜尋流量正在下跌?

不代表。76B 是 AI 產品的使用量,不是搜尋流量的替代指標。Graphite 同時指出,搜尋引擎流量與品牌搜尋在按年比較下大致平穩;該公司亦撤回 AI 與搜尋引擎的直接比例比較,因為搜尋一端計漏了手機 app。

引薦只佔網站流量極少,是否就不用做 AI 可見度?

要看你的客戶在哪裡問問題。引薦少不等於沒有影響:90% 來自 AI 的轉化未被最後點擊歸因捕捉,實際路徑可能是看完 AI 答案後直接搜品牌。做法是把它當成一個需要監測的渠道,而不是當成今天的流量來源。

排名仍然升,但查詢下跌,應該先查甚麼?

先查點擊率與 AI Overviews 的關係。美國 Google 搜尋已有 AI Overviews 覆蓋六成以上,答案頁先給出摘要,會改變用戶向下滾動的意願。把「被引用」與「被點入」分成兩張清單,才找得到下跌落在哪一段。

委託 seo 優化公司 時,應該要求甚麼驗收條款?

要求固定條件:搜尋引擎、地區、語言、裝置、詞表、目標頁面與採樣時間,並區分單次進入與持續維持。廣告、地圖與 AI 答案等特殊版位另外報告,不要用平均位置代替排名。排名、AI 推薦與成交都不宜作無條件保證。

SEO 與 GEO 可以分開買嗎?

可以,但資料應該共用。SEO 處理被找到,GEO 處理被說對;兩者共用同一批關鍵詞與內容規劃,同一篇內容的基礎創作只計一次。先決定你要解決的是哪一層的問題,再決定先買哪一項。

Sources

  1. Report Puts AI At 76B Monthly Sessions, Drops Search Engine Comparison, Search Engine Journal, 2026-11-09. https://www.searchenginejournal.com/ai-76-billion-monthly-sessions-search-comparison/596389/
  2. The State of Gen AI, Graphite, 2026-11-09. https://graphite.io/research/the-state-of-genai
  3. AI Is Much Bigger Than You Think, Graphite. https://graphite.io/research/ai-is-much-bigger-than-you-think/
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日期: 2026-11-10
Peggy Lee

作者

Peggy Lee

Productization Marketing Manager