TikTok AI 揭露政策：邊啲內容一定要標，邊啲唔使

TikTok AI 揭露政策：邊啲內容一定要標，邊啲唔使

截至 2026 年 11 月，TikTok 的 AI 揭露規則只有一條界線：內容用 AI 生成或大幅改動，而又寫實到可以騙過觀眾，就要標示；日常級別的調色、裁切或加妝濾鏡就不用。Hootsuite 在 2026-11-03 刊出的整理把這條界線拆成三種標籤、兩種發佈路徑，亦正是評估一份 creative subscription 時應該問清楚的一項：供應商交付的成片，標籤由邊個負責、幾時加、有無紀錄可查。

重點摘要

  • 要標的是「寫實」的 AI 內容：寫實人物、寫實場景、模仿真人聲音的音頻、換臉、用 AI 改對白。
  • 不用標的是調色、裁切、變更構圖、日常妝容濾鏡、一般文字轉語音、AI 寫的文案與腳本。
  • 有機貼文用 App 內「AI-generated content」開關，或清晰的字幕、貼紙、水印；廣告在 Ads Manager 開啟「This ad contains AI-generated content」。
  • 漏標的後果由輕到重：平台代你加標（之後你拆不走）、接觸人數受限、貼文被移除、廣告被拒。
  • 標籤本身是行政動作，真正的風險在交接：邊個知道素材用過 AI，邊個有權按下發佈。

三種標籤，三種加的人

TikTok 的 AI 標籤有三種，分別由不同的人加上，適用場景亦不同：

  • 創作者開關：由你自己在發佈前打開，用於完全由 AI 生成或經 AI 大幅改動的有機貼文。
  • 自動標籤：由 TikTok 加上，當它偵測到 TikTok 自家 AI 效果，或者來自其他工具的檔案帶有 Content Credentials 這類中繼數據時。
  • 廣告揭露：由廣告主在 TikTok Ads Manager 打開，用於有寫實 AI 生成或大幅改動元素的廣告。

三者最容易混淆的地方是「以為平台會幫你搞掂」。自動標籤只覆蓋得到它認得的訊號；如果你的短片是用外部工具生成、導出時又剝走了中繼數據，平台就未必知。按 TikTok 官方公告，它是以 Content Credentials、創作者標示工具與不可見水印三種方法合併判斷，官方講的是已為超過 3 billion 支影片加上 AIGC 標籤；Hootsuite 同日文章引用的數字是超過 1 billion 支，兩個數字來自不同來源與不同時點，本文明確分開引用，不當成同一份統計。

要標與不用標的對照表

判斷的關鍵字是「寫實」。同一條片，寫實與否決定要不要標，AI 用得多與少反而不是重點：

內容類型需要 AI 標籤？
AI 生成的寫實人物或場景影片、圖片要
模仿真人聲音的 AI 音頻（聲音複製）要
用 AI 改變片中人物實際講過的內容要
把某人的臉換到另一個人身上要
加入或移除人物、物件、背景視情況：會誤導觀眾就要，輕微清理不用
調色、裁切、變更構圖等輕微編輯不用
日常濾鏡，例如加妝容不用
一般文字轉語音旁白不用
AI 撰寫的字幕或腳本不用

最後一項最常被誤解：用 AI 寫腳本不用標，但同一段腳本如果交給聽起來像真人的 AI 聲音讀出來，或者由合成臉孔的分身演出，就回到「要標」那一欄。標籤跟著畫面與聲音走，不跟著文字工具走。

有一類內容標了都不能出：可能嚴重誤導公眾對公共議題的理解，或者會傷害真實人物的 AI 內容，TikTok 一律禁止。標籤是揭露，不是通行證。

對用 creative subscription 模式每月固定出片的中小企來說，這條界線要寫進製作簡報：哪些產品畫面可以交給 AI 生成、哪些必須實拍，講清楚之後，標籤判斷才有依據。

創意製作人在工作桌前分開擺放寫實人物影片與日常編輯素材，用筆比出界線。

有機貼文與廣告：兩條加標路徑

有機貼文的步驟很直接：在 App 內建立或上傳影片，按下一步，進入更多選項，打開 AI-generated content 開關，然後發佈。不想用開關的話，清楚的字幕、貼紙或水印同樣可以作為揭露方式，開關只是最快的一種。

廣告走另一條路，要點有四個：

  1. 在 TikTok Ads Manager 建立或打開現有推廣計劃。
  2. 進入廣告建立部分。
  3. 打開「This ad contains AI-generated content」開關。
  4. 完成設定並提交。

提交之後，除非換掉影片或圖片，否則開關改不回來；複製推廣計劃時，即使重用一條之前標過的廣告，開關亦會重設。這兩點是流程上最容易出錯的地方：團隊以為舊素材已經標過，複製過去就萬事大吉，結果新計劃開着的是空白的揭露欄。

Spark Ads 跟有機內容的揭露流程走，所以原始貼文有沒有標，直接決定推廣出去之後的狀態。投放前要去檢查原帖，而不是只檢查廣告後台。

漏標之後會發生咩事

TikTok 按內容可能造成的傷害程度，決定用哪一級處理：

  • 平台代你加標：TikTok 認得出來的 AI 內容會自己加上標籤，一旦加上，你拆不走。
  • 接觸人數減少：貼文仍然在線，但出現在更少人的動態裡。
  • 貼文被移除：如果 TikTok 認為內容可能造成傷害，會直接下架。
  • 廣告被拒：未標示的 AI 廣告可以被拒絕或限制，付費推廣中途停擺。

值得留意的是，TikTok 表示加標本身不影響分發。真正令接觸人數下跌的，是沒有標而被平台處理，而不是你老老實實加了一個標。另一邊，TikTok 亦在測試讓觀眾自行減少看到 AI 內容的設定，所以標了的合成內容，可能會少了一部分主動調低 AI 內容的觀眾。這是觀眾的選擇，談不上懲罰。

Samsung 的同一批素材，YouTube 標了 TikTok 冇標

The Verge 的報導提供了一個很具體的對照：2026 年初，Samsung 在 YouTube 的推廣影片加上了 AI 標籤，同一批貼文放上 TikTok 卻沒有，即使內容相同。記者具體追蹤的是 Galaxy S26 Ultra 私隱顯示功能的廣告：YouTube 版本的說明欄收起了說明，指出用了 AI 工具製作；TikTok 版本的廣告則完全沒有交代有沒有用過 AI。

更麻煩的是不一致本身。報導指 Samsung 的 TikTok 帳號狀態混亂：有些用了 TikTok 自家的 AI 標籤，有些在影片細字手動加註，亦有若干 AI 生成例子完全沒有揭露。兩個當事方都是 Content Authenticity Initiative 的成員，理念上理應一致，實際執行卻對不上。

這個案例的重點不在於指責某個品牌，而在於示範了「跨平台同一批素材」的標準做法會出事：每個平台的規則不同，同一條片在 A 平台要標、在 B 平台可能不用，但當素材本身寫實而又用過 AI，最省事的做法是當它每一處都要標，然後逐平台核對。報導亦提到，歐盟、中國、南韓已就促銷素材中的 AI 引入標示要求，廣告作為受監管行業，靠平台自動偵測補位並不足夠。

對中小企而言，這類跨平台錯配多數源於沒有人把「同一批素材、不同平台」列成一張核對表。若短片來自 creative subscription 這類按月模式的產線，核對表可以直接由供應商在交付時附上，而不是每次臨上線前才臨時補救；涉及小紅書的素材，小紅書 圖片 製作與小紅書內容製作亦要走同一套核對。

團隊成員在桌前用筆電與手機比對同一段短片，並在紙本核對表上逐項打勾。

監督者與被監管者：標籤系統本身嘅限制

The Verge 的記者提出一個少人講的角度：目前沒有可靠的技術方案，可以在規模上穩定辨識 AI 生成內容。C2PA Content Credentials、SynthID 這類來源追溯技術，要所有參與者都在場才有效，而現實並非如此。

這對品牌有兩個實際含意。第一，平台的自動標籤是補充，不是保證；你不可能靠「等平台幫我標」來完成合規。第二，標籤是雙向系統：廣告主提交時要如實告知用了 AI，平台收到後要讓觀眾看得見。任何一邊斷了，鏈條就斷。報導中曾被點名的二手車零售商廣告，後來出現了「advertiser labeled as AI-generated」字樣，正好說明這個機制可以運作，只是需要有人去觸發。

TikTok 官方亦提到，它在今年前三個月移除了超過 86 million 個假帳號，並在測試針對專門發佈 AI 生成垃圾內容的帳號的偵測系統，優先處理政治與時事、理財建議、醫療內容這幾類題材。平台的重心在打擊垃圾內容，並不在替每個品牌審核每條廣告的揭露欄。

Creative cloud pro 與按月訂閱創意服務：費用對應多少產出

讀者在搜尋 TikTok AI 揭露時，常常同時在問另一條問題：這類按月訂閱的創意服務到底怎麼計費、每個價位拿到多少產出。這個問題值得用同一張表講清楚，因為「要標的內容」多數來自持續產出的短片，而產出量直接影響揭露出錯的機會。

以 Topkee 創意訂閱服務為例，它是固定月費、按月交付平面與短片的訂閱服務，月費分兩檔。基本檔每月交付短片，亦可選混搭方案，以兩支影片配若干款平面；進階檔的短片數量加倍，混搭方案則為四支影片配十款平面，或者全數平面。標準短片一律按十五秒以內規劃，正好對應 TikTok 的短影音格式；素材支援 TikTok 等平台的圖片與影片版位。

這裡要如實講清楚邊界：支援 TikTok 版位規格，不等於自動符合 TikTok 的 AI 標籤政策，兩件事不能互相抵銷。同一個關鍵詞組亦覆蓋小紅書的製作需求，小紅書 圖片 製作與小紅書內容製作走的是同一條創意製作線，只是平台政策各有一套。

按月訂閱之所以和揭露議題有關，是因為它把「每個月固定幾條片」變成一條可以預先排好的產線。產線有固定節奏，才有位置插入一個固定的檢查點；零散外包的短片最難做到的，就是每一條都有人問過「這條用過 AI 嗎」。

Topkee 的看法：把標籤變成交付清單上的一行

Topkee 對這條新聞的看法很簡單：AI 揭露不是文案問題，是交付流程問題，而流程要有紀錄才算數。

Topkee 創意訂閱服務的流程本身就帶着這種紀錄：每月內容計畫、製作規格與交付清單、確認版本記錄、月未回顧。驗收會逐項檢查產品事實、品牌元素、文字、字幕、畫面與聲音、檔案可用性以及約定規格。「誰審過、審了什麼」因此是有紀錄可查的，並非口頭上說有審。

在生成那一端，ASF 視頻生成服務把一句需求組織成生成任務，可按需要的片長、解析度與畫幅交付 AI 生成影片，橫幅、直幅與方形三種亦有對應。它的限制亦寫得明白：異步生成、失敗不自動重新扣費；字幕剪輯與導出要在編輯器完成；片內文字與 Logo 的可靠性有限。這正是 AI 生成內容需要人工後製與標註的技術理由：畫面裏的文字與標誌都要逐幀核對或替換，一條未經核對的成片，連「哪裏是 AI 做的」都講不清楚。之後的剪輯、補字幕、聲音整理與導出，在 VideoHub 這個剪輯中心完成，形成符合規格的成片。

發佈決定的位置亦要講清楚。YIS AI 助手可以生成貼文主題、標題、內文、圖片創意與影片腳本，但它不會自動發文：AI 生成的結果並非完美，仍需人工審核以符合品牌聲音與準確度，所有內容最終由使用者決定是否發布及發布時間。這一點和 TikTok 的揭露邏輯正好接上：加不加標、幾時發，是人做的決定，所以要有人的紀錄。

小紅書筆記創作則是一個現成的對照：它涵蓋標題、排版、圖片與影片設計，並嚴格遵守小紅書相關政策；品牌素材庫讓團隊上傳 Logo、品牌色、圖形，透過模板與 AI 靈感在線編輯出品牌一致的圖片。平台不同，做法同一套：政策先寫進流程，再談產出。

下一步點做

把這篇文章的內容變成一張可以即刻用的檢查表，比記住條文有用：

  1. 列出本月所有會上 TikTok 的素材，逐條問一個問題：這條片的畫面或聲音，用過 AI 生成或大幅改動嗎？
  2. 凡答「是」而內容寫實的，在發佈清單上標記為「需揭露」，並寫明用哪一種標籤（創作者開關或 Ads Manager 開關）。
  3. 有機貼文與 Spark Ads 用同一個原帖檢查；廣告複製推廣計劃時，重新確認開關有否被重設。
  4. 跨平台同一批素材，逐平台核對規則，不要假設一邊標了另一邊也可以。
  5. 每次交付留一份版本記錄：哪一條片、用過什麼 AI 工具、誰審過、用哪種方式揭露。
同事們圍在會議桌旁逐項核對檢查清單，有人指著其中一項展開討論。

想在流程上減少變數，可以看看 Topkee 的 AI 內容生成工具如何配合人工審核，或者先了解自然增長服務怎樣把內容節奏排好；另一條路是把短片製作直接放進按月訂閱的產線，讓檢查點成為交付的一部分。

常見問題

TikTok 的 AI 揭露政策到底要求標什麼？

要求標示的是用 AI 生成或大幅改動、而且寫實到可以騙過觀眾的內容，包括寫實人物與場景的影片、圖片、模仿真人聲音的音頻、換臉，以及用 AI 改動人物實際講過的內容。輕微編輯與一般 AI 撰寫的文案不在範圍內。

用 AI 寫腳本或字幕，需要加標籤嗎？

不需要。TikTok 的政策覆蓋的是畫面與聲音，AI 撰寫的腳本或字幕本身不觸發標籤要求。但如果同一段腳本由聽起來像真人的 AI 聲音讀出，或由合成臉孔的分身演出，就需要標示。

加了 AI 標籤會不會令影片少人看？

TikTok 表示加標本身不影響分發。會令接觸人數下跌的是漏標之後被平台限制或移除。不過 TikTok 亦在測試讓觀眾自行減少看到 AI 內容的設定，標了的合成內容可能少了一部分主動調低 AI 內容的觀眾。

廣告在 TikTok Ads Manager 標了之後，可以拆走嗎？

提交之後不能單獨關掉開關，除非換掉影片或圖片。複製推廣計劃時開關會重設，即使重用一條之前標過的廣告也一樣，所以每次複製都要重新核對。

TikTok 會自動幫我偵測並加標嗎？

部分情況會。TikTok 會為自家 AI 效果生成的內容加標，亦會為帶有 Content Credentials 中繼數據的外部工具檔案加標。但自動偵測覆蓋不到所有情況，平台自己亦說明目前沒有可靠的技術方案可以在規模上辨識 AI 內容，所以不能當成合規的替代品。

Sources

  1. Erin Rodrigue, "TikTok AI disclosure policy: What to label (organic + ads)", Hootsuite Blog, 2026-11-03. https://blog.hootsuite.com/ai-disclosure-policy-for-tiktok/
  2. "Helping people spot and understand AI generated content on TikTok", TikTok Newsroom, date not stated. https://newsroom.tiktok.com/helping-people-spot-and-understand-aigc-on-tiktok?lang=en
  3. Jess Weatherbed, "Why can’t TikTok identify AI generated ads when I can?", The Verge, date not stated. https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/900400/tiktok-ai-ads-labels-samsung-disclosure
類別：
AI 行銷與創意自動化
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