行銷工程師係咩職位，企業點解請佢

截至 2026 年 11 月，行銷工程師係一個「職稱新、技能舊」的位置：CXL 分析 705 條來自 LinkedIn、Reddit 與其他公開討論的帖文與留言，其中 61% 對這個角色的描述大致相同，就是一個會搭建 AI 工作流、把重複工作自動化的營銷人員，讓自己把時間留給策略與判斷。標題仍屬少數，但背後的技能正在快速擴散，這點直接影響企業點寫seo 排名相關的職位與外判分工。

重點摘要

• 行銷工程師的核心不是寫程式，而是把重複工作變成一條可以重複執行的 AI 工作流。
• 一年內有 173 人開始擔任這個職位，前一年是 98 人，按年增長 77%，絕對數字仍然小。
• 美國 878 份營銷職位描述中，2026 年第三季有 40% 要求 AI 技能，第一季是 15%，第二季是 28%。
• 招聘方多數看作品集而不是年資：Figma 接受較少「在位年數」但作品強的人。
• 企業不一定要請一個新職稱，也可以把同樣的技能寫進既有流程與外判合約。

目錄

1. 呢個職位實際做咩
2. 需求有幾真實
3. 同營銷營運、GTM 工程、增長工程的分別
4. 招聘啟事實際問咩
5. 企業自己可以點起步
6. Topkee 的看法：技能可以拆成可交付步驟
7. 下一步做咩
8. 常見問題
9. Sources

呢個職位實際做咩

定義先講清楚。行銷工程師是搭建 AI 工作流的人，處理的是營銷團隊每天重複的那一段：由簡短指示生成活動初稿，把品牌語氣與定位寫成一份所有 AI 工具都讀得到的文件，每週固定跑一次數據報告。判斷與最後拍板仍然在營銷人員手上，工作流只負責周邊的生產。

CXL 的分類把這件事拆成三組「之前與之後」的對照，值得企業照抄去做內部盤點：

這張表也解釋了為甚麼這個職位會在多個團隊之間出現：同一條工作流，內容組用來寫稿，績效組用來產出報告，兩邊都需要有人先建一次、之後維護。當企業開始用seo 計劃的方式管理關鍵詞與頁面，這一層的維護就會變成常設工作，而不是活動前才臨時處理。

需求有幾真實

數字要分兩層看，一層是職稱，一層是技能。

職稱層面，根據 Live Data Technologies 的數據（經華爾街日報引用），科技與營銷行業在二〇二六年八月之前一年間，有 173 人開始擔任行銷工程師，前一年是 98 人。173 不是大數目，但按年增長 77%。貼文層面亦同向：CXL 的追蹤器在四日內，收到 316 則行銷工程師及相關職位的招聘廣告，當中包括 GTM 工程師與增長工程師。

技能層面才是真正影響企業的部分。CXL 分析 878 份美國營銷職位描述，2026 年第三季有 40% 要求 AI 技能，第一季是 15%，第二季是 28%。即使一間公司不會開出「行銷工程師」這個名稱，它要求的能力也正在變成多數職位的默認條件。

三組數字放在一起，讀法是：職稱仍然是少數企業的選擇，職位廣告的流量明顯增加，而真正普及的是 AI 技能要求。若要用一句話講seo排名這一類工作未來要靠甚麼人做，答案更可能是「現有團隊中有人會建工作流」，而不是「多請一個新同事」。

Google 的 Marvin Chow 在 2026 年於 LinkedIn 稱行銷工程師是 2026 年的招聘重點，同年華爾街日報亦報導了這個角色。我的判斷是：這種稱呼會繼續被大企業採用，但中小企業更可能把它當成一項技能清單而非一個編制。

同營銷營運、GTM 工程、增長工程的分別

四個職位經常互換使用，招聘啟事也寫得含糊。分別在於各自建的是甚麼：

界線並非固定。行銷工程師可能建一條線索補全工作流，GTM 工程師可能自動化活動個性化，增長工程師可能建一套 AI 驅動的落地頁測試系統。對招聘與外判的實際意義是：先寫清楚你要解決的問題屬於哪一列，再決定用甚麼職稱去找人，標題本身不重要。

香港的中小企業還有第三種選擇：這四列工作如果只佔一至兩成時間，請一個專職未必划算，把其中可交付的部分放進外判合約更常見。這也是seo 排名服務多年來的做法，只是現在多了 AI 工作流這一層。

招聘啟事實際問咩

三份招聘啟事說明了一個轉向：僱主看你能建出甚麼，而不是你在哪裡做過。

Figma 的職位在 2026 年 10 月 14 日刊登，要求五年或以上經驗，同時寫明若 AI 建構作品集夠強，在位年數可以較少。年薪範圍是 $127,000 至 $296,000 美元，工作內容是把原型推到實際部署、維護一套由 GitHub 管理的提示與代理倉庫，並量度成效。GOAT Group 的入門級職位要求任何行業 1-2 年經驗，明確寫「我們評估你能建甚麼，而不是你在哪裡工作過」，薪酬分三級，第一級為 $113,210 - $130,000 美元，第三級為 $80,000 - $89,085 美元。另一份職位要求兩至四年在技術崗位實際建過東西的經驗，不看職稱。

技能清單實際有三段

技能清單也比想像中具體，可以分三類來看。

第一類是與模型直接打交道：不需要電腦科學學位，但招聘方預期技術能力。其中一份要求 SQL、直接操作 API 與 LLM API；GOAT 要求 LLM API（如 Anthropic 或 OpenAI）的提示設計、結構化輸出與工具使用。

第二類是編排與開發工具：GOAT 要熟悉 n8n、Zapier、Make 或 Gumloop 這類代理編排平台，以及 Claude Code 或 Cursor 等開發工具，另外亦要求至少一種通用程式語言（Python 優先）。

第三類是判斷與驗收：要說得出怎樣才知道一套 AI 系統在正常運作。沒有一份要求特定的工具認證或一列提示詞。

對營銷負責人的實務結論：篩選時問「你建過甚麼、誰在用、省下幾多小時」，比問「你做過幾多年」有效。這也是seo 計劃在招聘與外判之間要先定的問題，因為兩條路的驗收方式完全不同。

企業自己可以點起步

不需要先請人。CXL 給出的路徑與招聘方篩選的標準對得上，企業可以照著跑一次：

1. 選一件每週重複、佔用最多時間的任務，例如週報、活動初稿，或每次都要重貼的品牌指引。
2. 先建上下文：把客戶、定位與語氣寫成一份 AI 工具讀得到的文件。
3. 建一條完整的工作流，一個輸入對一個有用輸出，先在自己公司的營銷上跑。
4. 讓另一個人不看你在場也能跑通，這就是作品集需要的證明。
5. 寫下之前與之後：任務原本要多久、現在要多久、哪裡仍然需要人。

跑完一輪之後，企業會拿到一個判斷依據：這條工作流屬於一次性建立，還是每月都要維護。前者可以外判，後者就回到編制與預算的問題。這個區分跟seo排名工作的分類邏輯一致，差別只是對象由關鍵詞換成工作流。

另一個容易忽略的環節是驗收。GOAT 的職位要求撰寫評估套件，量度代理輸出在品牌語氣、事實依據與語調上的表現，並在問題到達客戶前攔截。企業在內部推行同類工作流時，最好一開始就定好這三項的檢查方式，否則省下的時間會轉移到審稿。

Topkee 的看法：技能可以拆成可交付步驟

Topkee 的 SEO 服務以商業關鍵字進入自然搜尋前 10 為優化目標，流程是整理買家需求，然後做關鍵字與頁面規劃、網站診斷、目標頁優化、內容規劃，再到持續排名觀察與回顧。這條流程實際上就是新聞所講「技術＋內容＋數據」三種能力的組合，只是被拆成可交付的步驟，而不是集中在一個職稱身上。

需要動手之前，先設定範圍。SEO 執行計劃的做法是同一組關鍵詞對不同網站所需工作不同，先評估網站與目標的差距，再定優化頁面、內容需求、技術改動、費用與驗收方式。費用上分列一次性基礎工作、持續優化月費與額外製作費。估工用SEO 難度評估模型與報價方法，以關鍵字簇、目標頁面與市場／語言／裝置為評估單位。加權方式如下表，各項以五分制評分，總分只供內部估工，不是 Google 官方分數，也不等於進入前 10 的機率。

工程能力影響自然流量最直接的一環是技術基礎。技術SEO 透過網站架構、載入速度與行動適配提升爬取與索引效率，Weber 建站系統產出符合這些標準、在電腦、平板與手機皆適配的響應式網站。追蹤環節則由排名追蹤、Rank Tracker 與 SEO API 承接，可指定關鍵詞與目標國家地區的搜尋引擎、顯示歷史排名，並提供 GSC 與 GA 報告結構；一個容易被誤用的口徑是 competition_index 屬廣告競爭指標，不應直接當作自然排名難度。

企業內部要把行銷工程這項職能落地，Topkee 團隊分工的做法是把它拆給專業顧問、技術開發、圖文創意、視頻創意、數據分析與網站製作各自負責，再在同一個計劃裡對齊驗收。這種拆法對中小企業的實際意義是：不用為一個新職稱重建編制，先把每項工作對應到現有的交付與檢查點。

下一步做咩

先做一次兩小時的內部盤點：列出團隊一週內重複執行的五項工作，為每項寫下目前耗時、可否用 AI 工作流處理，以及誰是最終用戶。有了這張表，你就可以為每一項決定是自己建、外判，還是暫時不動。

接著核對你現有的 SEO 與內容流程是否具備承接條件。頁面能否被正常抓取、關鍵詞與頁面是否有對應、排名數據是否有固定口徑，這三項是任何行銷工程工作流的輸入前提；不具備的話，先處理基礎，再談自動化。想了解 Topkee 的完整服務範圍，可以看不只是代理商 | 連接式營銷增長系統。

常見問題

行銷工程師係唔係只係營銷營運改個名？

不是。兩者重疊，但重點不同：營銷營運負責維持技術棧與數據的運作，行銷工程師負責為營銷的生產與分析建立 AI 工作流，對象更接近內容、活動與報告。

一定要識寫程式嗎？

不需要電腦科學學位，但招聘方預期技術能力。其中一份職位要求 SQL、直接操作 API 與 LLM API；GOAT 的職位要求讀得懂並改得動不是自己寫的程式碼、理解 REST API 與 JSON、熟悉 Git。

香港中小企業要唔要請一個？

先看工作量。如果同類工作一週佔不到一至兩成時間，把可交付的部分放進外判合約通常比請專職划算；若每月都要維護多條工作流，才值得考慮編制。

需求數字咁細，係唔係炒作？

職稱層面仍然細：一年內 173 人，前一年 98 人。但技能層面已經普及，878 份美國營銷職位描述中有 40% 在第三季要求 AI 技能，這是企業真正要回應的部分。

點樣證明自己識做？

用一個真實案例：原本要多久、現在要多久、誰在用、哪裡仍然需要人。GOAT 的職位明確接受個人項目、實習與開源項目作為作品集，招聘方要的是證據而不是年資。

Sources

1. CXL, "What is a marketing engineer, and why are companies hiring them?", 2026-11-03. https://cxl.com/blog/what-is-a-marketing-engineer/
2. GOAT Group, "Marketing Engineer I" (job listing, Greenhouse). https://job-boards.greenhouse.io/goatgroup/jobs/4741495005
3. Figma, "Marketing Engineer at Figma — United States" (job listing, LinkedIn). https://www.linkedin.com/jobs/view/marketing-engineer-at-figma-4424639712